jisu-mcp v1.1.0 · streamable http

敢说适配,
也说得出为什么

配件智能 MCP 是面向汽配门店、修理厂与汽配电商的 OE / EPC / VIN 适配判定 MCP 服务器:给 AI 导购一个有据可查的汽配数据底座,接入 Dify、AI 客服工作台等 MCP 客户端即可使用。

AUTO_PASS确认适配 SUGGEST_CONFIRM条件适配 INCOMPATIBLE确认不适配 UNKNOWN暂未判定
29 上游端点 家族化错误码注册表
14 MCP 工具 四大功能组
7天 响应缓存 重复查询直接命中
3档 日预算熔断 NORMAL · DEGRADED · FROZEN

另有 OE 出站每日 100 次上限,避免单日上游配额被一次任务耗尽。

Four-State Verdict

四种状态,一个诚实的判定

verify_fitment 一次调用返回四状态与完整证据链。每一次适配结论只有这四种可能——不确定时,如实说不知道。

AUTO_PASS

确认适配

证据链完整,AI 导购可以直接回答"适配",并且说得出依据。

SUGGEST_CONFIRM

条件适配

需人工确认后再给结论,典型场景:安全件、多候选车辆。

INCOMPATIBLE

确认不适配

仅在存在明确反证时返回——时间窗冲突、配置码不符或市场冲突。

UNKNOWN

暂未判定

证据不足时如实返回并登记缺口,绝不编造结论。

Tool Matrix

14 个 MCP 工具,覆盖完整判定链路

按四大功能组组织:判定核心、车辆识别、找件与检索、治理与成本。

判定核心

verify_fitment

一次调用返回四状态判定与完整证据链。

判定核心

fitment_batch

批量适配判定走异步 job,适合整单盘点。

判定核心

fitment_batch_status

轮询批量 job 的进度与逐条结果。

车辆识别

identify_vehicle

VIN 识别车型;多候选时不代选,交还用户决定。

车辆识别

resolve_vehicle_candidate

用户点选候选车型后,固化为后续判定基准。

车辆识别

maintenance_pack

按车型查询保养套餐组合。

找件与检索

locate_part

白话找件:用自然语言描述定位配件。

找件与检索

oe_lookup

OE 号查件身份与基础档案。

找件与检索

oe_applicability

OE 号反查适配车型范围。

找件与检索

replace_chain

追溯官方替换链,串起前后件号。

找件与检索

aftermarket_options

品牌件与 OE 号的对照关系。

治理与成本

catalog_health

数据健康检查,跑任务前必看。

治理与成本

cost_report

成本报表:调用量与预算消耗一目了然。

治理与成本

gap_registry

缺口登记簿:查不到的件都记在案。

Guardrails

信任护栏:为什么敢信

每条原则都是写进判定流程的硬约束,而不是一句口号。

  1. 01

    交叉号与互换号只是检索线索,永远不是适配证据。

  2. 02

    时间窗比对一律使用生产日期。

  3. 03

    多候选车辆必须用户点选,系统绝不代选。

  4. 04

    安全件最高只到 SUGGEST_CONFIRM,结论由人工复核。

  5. 05

    跑任务之前,先看 catalog_health 的健康状态。

Integration

接入方式

Streamable HTTP 传输,一段配置接入任何 MCP 客户端——Dify、AI 客服工作台开箱即用。

  • 传输协议:Streamable HTTP
  • 鉴权方式:Bearer Token 请求头
  • 7 天响应缓存与三档日预算熔断默认生效
  • token 以 <your-token> 占位,向管理员获取后替换,切勿提交真实密钥
  • 配套 适配判定 Skill(auto-parts-fitment:判定方法论 + 端点路由 + 场景 SOP,供 Agent 按 Claude Skills 规范加载) 下载 .zip
mcp-config.json
{
  "mcpServers": {
    "jisu": {
      "url": "https://jisu.gravity-ai.space/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer <your-token>" }
    }
  }
}